Новости

Экологический переполох в Братске произошёл из-за ошибки лаборанта

Прокуратура выяснила, что прошлогоднее «экстремальное загрязнение» Братского водохранилища марганцем было ложной тревогой из-за нарушенных правил забора проб
19.12.2025 - 09:48
Братское водохранилище

Фото НТС

Читай актуальные новости в телеграм-канале НТС

Год назад в Братске не на шутку встревожились из-за новости об экстремально высоком загрязнении водохранилища марганцем. Теперь выяснилось, что поводом для введения режима повышенной готовности стала халатность сотрудника, который неправильно взял пробы воды для анализа.

6 декабря прошлого года в городе экстренно собралась комиссия по чрезвычайным ситуациям. Поводом стал отчёт ФГБУ «Иркутское УГМС», где говорилось о серьёзном превышении марганца в заливе Сухой Лог, расположенном рядом с водозабором для Центрального района Братска. Хотя точные цифры превышения не назывались, власти ввели режим повышенной готовности, а затем отменили его, не объяснив причин.

Расследование Братской межрайонной природоохранной прокуратуры показало, что реального загрязнения не было. Сотрудник учреждения, отбиравший пробы, нарушил стандарты: он взял воду прямо у берега, что исказило результаты. Из-за этого в государственные фонды данных и местным властям передали недостоверную информацию о состоянии водоёма.

Прокуратура подала иск в Братский городской суд с требованием признать эти акты отбора проб недействительными. Суд удовлетворил иск, тем самым официально признав, что сведения о загрязнении были искажены.

Откуда взялся марганец в береговой зоне, остаётся неясным. Однако, как отмечают специалисты, учитывая огромный объём воды в Братском водохранилище, это вещество давно растворилось и уже не представляет угрозы ни для людей, ни для биоресурсов, сообщает Братская студия телевидения.

0
Автор материала
author
Богдана Глебова
Еженедельная рассылка от НТС. Всё самое важное и нужное в одном письме. Присоединяйтесь!
Оставляя свой e-mail, вы даете свое согласие на сбор, обработку и хранение ваших персональных данных